今回のAPS SUMMITは、以前のようなクラウド処理だけではなく、画像認識等の技術を用いてエッジコンピュータ上で推論処理を行う「エッジAI」を特集します。エッジAI関連のIPやソフトウェア、エッジテクノロジーソリューションをお持ちの最先端企業が集結しました。
今回のAPS SUMMITは、高度化が進む近年の組み込みシステム開発の現場に必要不可欠な組み込みLinux/リアルタイムOSなどの組み込みOSを特集します。組み込みOSベンダーおよび、組み込みOS関連ソリューションベンダーをお持ちの最先端企業が集結しました。
今回のAPS SUMMITは、IoT機器や組み込み機器開発に欠かすことのできないMCUやMPUを特集します。MCU/MPUベンダーはもちろんチップ開発関連ソリューションをお持ちの最先端企業が集結しました。
次の10年に向けたArmのビジョンを体現した、新しいテクノロジー・アーキテクチャであるArmv9は、用途特化型の処理能力と汎用コンピューティングの経済性、設計の自由度、アクセスのしやすさを実現します。本セミナーでは、次世代コンピューティングのあらゆるワークロードを支える基盤となるv9のハードウェアセキュリティや、スーパーコンピュータ「富岳」でも採用されているベクター処理、また、それらを採用した最新Armコアについてご紹介します。
今回のAPS SUMMITでは、そんなインテリジェントエッジの最先端企業に最新技術や導入事例、検討しなければならないリスクなど、さまざまな視点からご紹介いただきます。半導体・組み込み業界から多くの注目を集める企業が一同に介するこの機会を是非お見逃しなく！
今回の初心者講座では、SPRESENSEの「ハイレゾオーディオ入力」と「DNNRT機能」により「Neural Network Console」で生成したディープニューラルネットワーク（DNN）の推論モデルを統合。エッジ単体で完結するオリジナルの音声識別システムを構築する技法を解説いたします。
今回の初心者講座では、SPRESENSEに搭載されたハイレゾオーディオ入力を活用し、環境音を録音し、ディープニューラルネットワークによる音声分類に不可欠な学習用データと検証用データを生成する方法について解説します。また、PC上で動作するNeural Network Consoleによって生成した推論モデルをエッジ・デバイスへ統合するために解決すべき課題を紹介します。
SPRESENSEのDNNRT機能が扱うことのできるデータは画像だけでなく、産業分野を中心に人気が高まっている「異常検知・故障予知」に活用できる加速度センサーや大気圧センサーなどから収集した波形データも解析することができます。さらにSPRESENSEに内蔵されたハイレゾオーディオ録音機能も周辺環境を可聴域の波形データとして記録することができる優れたセンサーとして利用可能です。そこで、今回の初心者講座では、まず簡単な波形データの解析方法を例に、DNNRT機能から波形データを扱うシステムの構築方法について解説。DNNRT機能を活用した製品開発に必要となる技術を紹介いたします。
今回はSPRESENSE SDKの提供するAI、ディープニューラルネットワーク（DNN）実行機能である「DNNRT機能」について紹介します。はじめてSPRESENSEの開発環境に触れる方はもちろん、はじめてDNNに取り組む方も安心して技術を学んでいただけるよう、サンプルアプリケーションの開発・解説をから、アプリケーションの変更方法、実際の環境データを使った解析方法まで段階的に解説します。
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