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近年、AI技術は驚異的な進化を遂げ、ますます私たちの日常や産業分野に浸透しています。なかでもエッジAIは、クラウドを介することなく、末端のデバイスだけでAIモデルを実行する革新的な技術です。ネットワークに接続する必要がなく、スタンドアローンで動作するなため、セキュリティをはじめ通信障害等、さまざまな面で利点があります。このセミナーでは、エッジAI開発における先進ソリューション企業8社の講演や展示を通じて、最新のエッジAIデバイス開発の理解・知識を深めることをめざします。
AIといえば、ハイエンドなプロセッサやGPGPUが必須。それは、少し前の常識。これからは、小さなマイクロコントローラ（MCU）が1つあれば、できる。そんなやり方があるんだ！これなら実現できるかも！そんなモチベーションになれるのが、この「小さく始めるAIパビリオン」。ハードウェアはもちろんソフトウェアまで、実演デモで体感。小さく始めて、かしこく育てるAIを、このパビリオンで比較検討してみてください。
国内の電動アシスト自転車市場で圧倒的なシェアを誇るパナソニック サイクルテック。同社が新たに開発したのが、タイヤの空気圧低下をAIで推定する「空気入れタイミングお知らせ機能」である。パンクの原因にもなる空気圧低下を乗り手に知らせて、安全性と快適性を高めるのが狙いだ。アシスト用モーターの制御とAIモデルの実行にはSTのSTM32マイコンを採用した。開発の経緯や仕組みについて話を聞いた。
ここでは、そもそもReality AI、Edge AIやTinyMLが何であるかを学習し、それに必要とされるデータ量について学習します。Reality AI Toolsとは何か？どのような種類のセンサーをサポートしているか?などの基本情報やプロジェクトにおけるセンサーの選択方法、サポートするセンサーの種類などや、車載用SWSとは何か？を学習します。
今までの組込みシステムにおける音や振動、電気信号など、目に見えない信号データによるAIソリューションについては、AIの学習用データ（ビッグデータ）の準備やディープラーニング(Deep Learning）が必要とされ、さらに信頼性の確保、また専門の技術者の育成などが課題とされてきました。しかし、それでは低コスト、短期開発が難しくなります。
マクニカとMouser Electronics 社が共同運営しております、半導体・電子部品のECサイト、Macnica-Mouser で取り扱う製品群の中から、今注目の4つの技術テーマ別におすすめ製品をご紹介するリアルイベントを開催いたします。
この記事ではMQTTプロトコルにセキュリティ機能を取り入れたセキュアMQTT(MQTTS)をご紹介します。また、機器向けのセキュアMQTTの実装についてwolfMQTTを例に紹介します。
今回はいよいよ組み込み向けMCUと開発環境でTLSのようなセキュリティプロトコルを動作させるにはどのようにしたら良いのか、具体的にみていくことにします。説明では、Renesas社製評価ボード RX72N Envision Kit とIDE環境 e2Studioを使用しますが、できるだけその他の環境でもほぼ同様に動作させることができるように説明していきたいと思います。
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