「Arm® Cortex®-Aプロセッサ搭載マイクロプロセッサRZファミリの入門講座 第5回」では、RZファミリ全体の概要を説明しました。今回は、その中でもRZ/Gシリーズに焦点をあてて、製品シリーズとアプリケーションについて解説します。
ここまでの講座ではRZ/Aシリーズについて詳しく解説しました。今回は、RZ/Aシリーズ以外のRZファミリの製品を紹介します
マイコンユーザーがプロセッサに移行する、または、プロセッサユーザーがマイコンに移行する際に直面する具体的な問題を取り上げて、解決策を説明します。
「ルネサスマイコンから、プロセッサRZへ移行する」、逆に「プロセッサRZからルネサスマイコンへ移行する」を観点として、マイコンとプロセッサの違いを深堀します。
AIといえば、ハイエンドなプロセッサやGPGPUが必須。それは、少し前の常識。これからは、小さなマイクロコントローラ（MCU）が1つあれば、できる。そんなやり方があるんだ！これなら実現できるかも！そんなモチベーションになれるのが、この「小さく始めるAIパビリオン」。ハードウェアはもちろんソフトウェアまで、実演デモで体感。小さく始めて、かしこく育てるAIを、このパビリオンで比較検討してみてください。
「ルネサスマイコンから、プロセッサRZへ移行する」、逆に「プロセッサRZからルネサスマイコンへ移行する」を観点として、マイコンとプロセッサの違いを深堀します。
本初心者講座は、ルネサスエレクトロニクス社（以降、ルネサス）のArm Cortex-Aプロセッサ搭載マイクロプロセッサRZファミリを初めて使うエンジニア向けの「Cortex-A｜RZファミリ編」です。
ここでは、そもそもReality AI、Edge AIやTinyMLが何であるかを学習し、それに必要とされるデータ量について学習します。Reality AI Toolsとは何か？どのような種類のセンサーをサポートしているか?などの基本情報やプロジェクトにおけるセンサーの選択方法、サポートするセンサーの種類などや、車載用SWSとは何か？を学習します。
今までの組込みシステムにおける音や振動、電気信号など、目に見えない信号データによるAIソリューションについては、AIの学習用データ（ビッグデータ）の準備やディープラーニング(Deep Learning）が必要とされ、さらに信頼性の確保、また専門の技術者の育成などが課題とされてきました。しかし、それでは低コスト、短期開発が難しくなります。
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